SUFICIENCIA
INVESTIGADORA
Luis Enrique Sánchez
Crespo
Periodo de Docencia
A
continuación se incluye una breve descripción de los cursos realizados en
Para
cada curso se indica el objetivo principal y objetivos parciales, los
profesores que lo impartieron, una descripción del curso, un resumen del
trabajo realizado para su aprobación, la aplicación práctica que se obtuvo de
los conocimientos adquiridos y finalmente el número de créditos aprobados.
1.1
Tecnología y Diseño de Bases de Datos avanzadas.
Los grandes sistemas de gestión
de bases de datos se han convertido en el núcleo principal del que se nutre
para la toma de decisiones la gerencia de muchas compañías. La toma de
decisiones que se obtiene de estos sistemas depende en gran medida de las
fuentes de las que se han obtenido los datos, del diseño de los sistemas de
almacenamiento (Data Warehouse), de la calidad de los datos (Data cleaning) y de la utilización de algoritmos de toma de
decisiones y extracción de conocimientos adecuados (Data Mining).
En la actualidad están surgiendo múltiples herramientas que pretenden unificar
todo este proceso minimizando los costes de su implantación y maximizando la
conversión de datos brutos en información útil para la compañía.
En este ámbito, este curso
aporta una visión actualizada de nuevas técnicas de desarrollo y algoritmos
para la toma de decisiones y la limpieza de datos.
Profesor:
Dr. Mario Piattini Velthuis
Contenido:
Dar a conocer aspectos avanzados de las tecnologías y el diseño de bases de datos. Evolución de los SGSI. BD activas. BD orientadas a objeto. Almacenes de datos. BD seguras. Reglas de negocio. Patrones en el diseño de BD. Métricas.
Trabajo realizado:
El trabajo realizado como requisito de este curso se tituló “Data Cleaning para Data Warehouse” y fue dirigido por el Dr. Mario Piattini Velthuis. El principal objetivo de este trabajo fue analizar los diferentes algoritmos de limpieza, filtrado y normalización de datos que existen actualmente. Se analizo su utilización dentro de las diferentes fases que componen los DataWarehouse y como sin un adecuado procesamiento y limpieza de datos, se puede perder información de vital importancia para la compañía u obtener información errónea que induzca a tomar decisiones equivocadas. Los algoritmos obtenidos pudieron ser probados sobre casos reales obteniendo un valor añadido.
Aplicación práctica:
Los algoritmos obtenidos durante dicha investigación fueron aplicados de forma práctica en varios de los DataWharehouse desarrollados por la compañía Sicaman Nuevas Tecnologías. En particular, tuvo una aplicación directa en el proyecto realizado para la multinacional Portuguesa Dial (Grupo Previdente) entre el año 2.000 – 2.002, en el que se extrajeron los datos históricos de su sistema AS400, procesándolos mediante algoritmos de Data Cleaning que alimentaron los sistemas expertos incluidos en la misma. Los algoritmos de limpieza de datos fueron fundamentales para que las decisiones que tomaron los sistemas expertos fueran las correctas.
La automatización esta tomando cada día más importancia en sectores como la industria, la medicina o el ámbito domestico. Las investigaciones actuales hacen presuponer un enorme avance en el campo de la robótica en los próximos años que se orientará principalmente a la miniaturización de los robots, su especialización en tareas sencillas y la colaboración con otras maquinas.
Durante el estudio de la asignatura se analizaron algunos casos de investigación como los algoritmos de control para vencer la inercia en robots ligeros y algoritmos para robots autónomos basados en la: i) Inserción de reglas de forma autónoma por medio de los sensores externos y ii) Análisis de las mismas: Motor de aprendizaje en base a ponderación de reglas o satisfacción de objetivos.
Por último se analizaron parte de los conocimientos de forma práctica gracias al proyecto Quixote y los robots Quixote y Sancho que permitieron analizar de forma práctica algunos de los puntos estudiados en la materia: i) sensores, ii) robots móviles, iii) aplicaciones domesticas y de vigilancia.
Profesores:
Dr. Jesús Salido Tercero
Contenido:
El contenido del curso se estructuró en siete temas principales, orientados al estudio de las áreas de investigación más activas en la actualidad relacionada con la robótica y su componente software. En primer lugar se realizo una introducción a los sistemas robóticos industriales y domésticos. En el segundo tema se analizaron los sistemas de percepción robóticos centrándose en aspectos como la visión artificial. En el tercer tema se analizaron las diferentes arquitecturas de control existentes en la actualidad. En el cuarto tema se estudiaron los sistemas de navegación y localización que utilizan los robots autónomos. En el quinto tema se analizaron algoritmos para construcción autónoma de mapas. En el sexto tema se analizaron los algoritmos para recorridos y se introdujeron los sistemas de multi-robots colaborativos. Por último en el séptimo tema se pudieron poner en práctica algunas de las lecciones estudiadas gracias al proyecto Quixote y los robots Sancho y Quixote.
Trabajo
realizado:
El trabajo realizado a partir de los conocimientos obtenidos en este curso se tituló “Tendencias actual y futura de la robótica en aspectos industriales y domésticos”. El principal objetivo de este trabajo fue analizar las tendencias robóticas en la actualidad desde un punto de vista práctico. Se analizo el cambio producido por la entrada de la automatización y los robots en la industria, con la consecuente reducción de costes y aumento de la productividad de la empresa. Se analizaron los cambios que ha supuesto en el sector sanitario la introducción de robots para realizar operaciones de alta precisión. También se analizo la tendencia futura de la robótica hacia pequeños robots colaborativos y especializados en tareas muy concretas. Por último se analizaron la tendencia robótica desde el punto de vista de la nanotecnología y la producción de nanorobots para la industria sanitaria.
Aplicación
práctica:
Fruto del trabajo de investigación realizado, se tomo la decisión en Sicaman Nuevas Tecnologías de iniciar una línea de investigación en nano-tecnología, con el objetivo de desarrollar aplicaciones para el sector sanitario con base nano-tecnológica. Dentro del marco de este plan en 2004 Sicaman Nuevas Tecnologías adquirió el 20% de la compañía NorteAmericana NanoSignal Corp, con sede en las Vegas que cambio su nombre por NanoGlobal Corp en 2006. Esta compañía estaba desarrollando un software medico denominado SLICE con base nano-tecnológica. La compañía no obtuvo los resultados deseados y se abandono el proyecto. Actualmente Sicaman Nuevas Tecnologías espera poder remota las investigaciones en este campo de forma directa en un plazo corto de tiempo.
De forma poco perceptible para los usuarios, pero cada vez con mayor importancia la computación neuronal esta invadiendo los sistemas empresariales, sanitarios o están presente en operaciones cotidianas de nuestra vida. El solicitar una póliza de seguro o un crédito a un banco ya no es concebible sin algoritmos basados en sistemas de computación neuronal que asesoren sobre la toma de decisiones de forma correcta. Cada vez son menos las empresas que no cuentan con sistemas basados en algoritmos para toma de decisiones cuya base son algoritmos de computación neuronal. Sistemas de reconocimiento facial, de retina o huella dactilar son otras de las aplicaciones que podemos encontrar en el mundo real y que toman como base estos algoritmos.
La asignatura se centro en el estudio de los modelos de redes neuronales con mayores aplicaciones prácticas en la actualidad, centrándose en sus aplicaciones en el campo de la visión artificial y en el mundo empresarial.
Profesores:
Dr. Miguel Angel Fernández Graciani
Contenido:
En el curso se estudiaron los conceptos básicos de computación neuronal, tanto desde el punto de vista biológico como desde el punto de vista de la inteligencia artificial y posteriormente se analizaron los modelos más clásicos de redes neuronales. Centrándonos en las siguientes áreas: i) Análisis de movimientos en secuencias de imágenes, ii) Redes neuronales, iii) Sistemas con capacidad de aprendizaje, iv) Hardware reconfigurable para el diseño de sistemas autoprogramables, v) Modelos biológicos de computación.
Trabajo
realizado:
El trabajo realizado como requisito de este curso se tituló “Aplicación de Redes Neuronales para predicción de mercados financieros” y fue dirigido por el Dr. Miguel Angel Fernández Graciani. El objetivo principal fue mostrar la aplicación práctica de algunos modelos de redes neuronales (NNBackPropagation) a la predicción de la evolución de valor de las acciones en los mercados financieros. Posteriormente se mostró como otros modelos neuronales como las BPTT (Backpropagation Through Time) podrían llegar a mejorar los modelos de predicción bursátil. Por último se analizo las posibilidades que podrían tener sistemas colaborativos de redes neuronales para mejorar los mecanismos de aprendizaje y predicción de estos sistemas. Este trabajo se vio complementado con las investigaciones realizadas en la asignatura “Introducción al razonamiento aproximado”.
Aplicación
práctica:
El trabajo se aplico dentro del proyecto
SIAPAF asignado inicialmente en la compañía Sicaman Nuevas Tecnologías S.L. y
derivado en el
1.4
Introducción al razonamiento aproximado.
En la asignatura se introdujeron las definiciones, usos y manejo de sistemas difusos (fuzzy systems). Partiendo de la incertidumbre y vaguedad en la definición de sistemas complejos, se presento de forma detallada su modelización bajo el prisma de los conjuntos difusos de Zadeh. Comenzando con las primeras definiciones sobre conjuntos difusos y sus operaciones, el uso de variables lingüísticas, los sistemas de reglas difusos y los métodos de inferencia; para concluir presentando distintos métodos de construcción de dichos sistemas, mediante la intervención de expertos o por medio de técnicas de aprendizaje inductivo.
Profesores:
Dr. Luis Jiménez Linares.
Contenido:
La materia estuvo formada por varias unidades didácticas orientas a introducir al alumno en las diferentes metodologías de lógica difusa y sus aplicaciones prácticas en el mercado, orientada a la modelización mediante sistemas difusos de sistemas complejos. En la primera unidad se introdujeron los conceptos relacionados con reglas y conjuntos difusos (Fuzzy Rules y Fuzzy Sets). En la segunda unidad se analizaron los conceptos de inferencia en sistemas de reglas difusas: Regla difusa, MPG, inferencia de Mamdani y Sugeno. En la tercera unidad se estudiaron técnicas bioinspiradas como son los algoritmos genéticos, y colonias de insectos sociales; así como métodos clásicos como los árboles de identificación y regresión. En la cuarta unidad se vieron ejemplos y aplicaciones de las técnicas estudiadas en las unidades anteriores.
Trabajo
realizado:
El trabajo realizado a partir de los
conocimientos obtenidos en este curso se tituló “Predicción de mercados financieros mediante la aplicación de técnicas
difusas”. En el trabajo se analizo el problema de la predicción bursátil a
partir de la aplicación de técnicas de lógica difusa, tomando como base las
recomendaciones, predicciones de expertos y publicaciones en
Aplicación
práctica:
El trabajo se aplico dentro del proyecto
SIAPAF asignado inicialmente en la compañía Sicaman Nuevas Tecnologías S.L. y
derivado en el
1.5
Conocimiento
y Colaboración para el aprendizaje humano
En esta asignatura se pretende que el alumno conozca diferentes enfoques y técnicas para gestionar información desde sus aspectos puramente cognitivos. Para ello se le presentan técnicas inteligentes para adquirir y representar conocimiento, formas de inferir nuevo conocimiento a partir del existente y formas de gestionar el conocimiento compartido por grupos.
Además de las técnicas clásicas, se introducen técnicas novedosas provenientes de lo que actualmente se conoce como Soft-computing (que incluye Lógica Borrosa, Redes Neuronales, Computación gráfica y evolutiva, entre otras).
Profesores:
Dr. Manuel Prieto.
Contenido:
El contenido del curso se estructuró es cuatro capítulos. En el primer capítulo se abordó la gestión del conocimiento en grupos, analizando los diferentes sistemas de trabajo en grupo (CSCW, Computer Supported Collaborative Work) y cuales eran sus aplicaciones (Groupware), así mismo se estudió la forma en que se debe abordar el diseño de sistemas CSCW. En el capítulo segundo se abordó la gestión del conocimiento y la computación gráfica. Finalmente, en el cuarto y último apartado se estudió la gestión del conocimiento y la recuperación de información.
Trabajo realizado:
El trabajo realizado como requisito de este curso se tituló “Análisis dinámico de Imágenes para reconocimiento de patrones e identificación de caras basadas en tecnologías biométricas” y fue dirigido por el Dr. Manuel Prieto. En el trabajo se analizaron los algoritmos y modelos de extracción de información de vídeo e imágenes para su utilización en el reconocimiento de formas y el desarrollo de mejores interfaces entre el hombre y la maquina. Se estudiaron los campos de investigación que se centraban en la extracción de información y conocimiento. Se analizaron las etapas principales de las que se compone el análisis de imágenes (Adquisición de la imagen, pre-procesamiento, segmentación, y el reconocimiento de patrones e interpretación). Se estudiaron los métodos de extracción de información de las imágenes (clasificación por pixel, segmentación y clasificación por regiones). Se analizaron los modelos y algoritmos de análisis dinámico de imágenes y vídeo (modelos de codificación de imágenes, métodos de compresión de imágenes/vídeo y algoritmos morfológicos para el análisis de imágenes). Se estudiaron las técnicas existentes para el reconocimiento de formas y análisis de personas mediante redes neuronales, centrándonos en los modelos de reconocimiento de rostros y en los sistemas biométricos. Por último analizamos algunos de los proyectos más prometedores que se están desarrollando en el campo de investigación de la integración hombre-máquina.
Aplicación practica:
Fruto de este trabajo, y dado el enorme potencial que se detecto en el se constituyo el departamento de BioControl de la compañía Sicaman Nuevas Tecnologías. Actualmente el departamento de BioControl ha firmado alianzas estrategias en Alemania y Estados Unidos, tiene solicitudes para firmar Joint-Ventures en IberoAmerica. Cuenta con varios productos asociados a la tecnología Biométrica y es uno de los departamentos que mayor proyección tiene dentro del grupo.
1.6
Inferencia
en Sistemas Expertos Probabilísticas
En esta asignatura se pretende que el alumno conozca los modelos gráficos probabilistas, principalmente las Redes Bayesianas, los diagramas de influencia, y sistemas de inferencia abductiva, desde los fundamentos teóricos hasta los algoritmos para el cálculo de probabilidades, y que sea capaz de construir modelos basados en sistemas expertos probabilísticas realistas.
Profesores:
Dr. José Antonio Gámez Martin.
Contenido:
El contenido del curso se estructuró es cinco capítulos. En el primer tema se analizaron los métodos probabilísticas clásicos y sus problemas. En la segunda unidad se estudiaron las Redes Bayesinas y los modelos de representación gráficos. En la tercera unidad se estudio los sistemas de inferencia en Redes Bayesianas. En la cuarta unidad se analizaron los problemas de decisión, clasificación y abducción asociados a este tipo de redes. En la quinta unidad se vieron de forma práctica los modelos estudiados mediante los programas HUGIN y ELVIRA.
Trabajo realizado:
El trabajo realizado como requisito de este curso se tituló “Sistema Expertos Probabilísticas basados en Redes Bayesianas aplicados a la selección de proveedores en un sistema de gestión comercial” y fue dirigido por el Dr. José Antonio Gámez Martin. En este trabajo se diseño un sistema experto probabilística basado en una Red Bayesiana como parte del sistema de toma de decisiones de un ERP, que permita seleccionar el mejor proveedor a partir de las necesidades generadas en el sistema. La selección de este proveedor se planteo desde diferentes objetivos de búsqueda (menor tiempo de entrega y menor coste del pedido, objetivos financieros, etc.).
Aplicación práctica:
Los algoritmos obtenidos durante dicha investigación fueron aplicados de forma práctica en el ERP-CRM realizado para la multinacional Portuguesa Dial (Grupo Previdente) entre el año 2.000 – 2.002, para el que se desarrollaron sistemas expertos para optimización de costes en envíos mediante árboles de decisión y selección de proveedores mediante Redes Bayesianas.
1.7
Computación
ubicua y sistemas colaborativos.
La calidad en la interacción de los nuevos sistemas informáticos se ha convertido en una pieza clave en la valoración global del software. La percepción que el usuario tiene de dicho software viene condicionada en gran parte por la interfaz. En la actualidad están surgiendo múltiples aproximaciones que pretenden mejorar la calidad de las interfaces diseñadas.
En este ámbito, este curso aporta una visión actualizada de nuevas técnicas de desarrollo, la utilización de agentes y la incorporación de nuevos paradigmas de interacción.
Profesores:
Dr. Manuel Ortega Cantero.
Contenido:
El contenido del curso se estructuró en cuatro módulos. En el primero de ellos se estudiaron las metodologías de desarrollo de Interfaces de Usuario. En el segundo se analizaron los nuevos paradigmas de interacción. En el tercer módulo se realizó una introducción a los agentes de interfaz adaptativos, colaborativos y animados. En el cuarto módulo se abordó la tecnología de la colaboración.
Trabajo realizado:
El trabajo
realizado como requisito de este curso se tituló “Técnicas existentes de software avanzadas para
Aplicación práctica:
Fruto de la
investigación, se realizo por parte del departamento de desarrollo de Sicaman
Nuevas Tecnologías un proyecto denominado IntraSnt,
consistente en una Intranet Corporativa con un Interface
que se auto-reconfiguraba en base a la forma en que el usuario los utilizaba
para aumentar su eficiencia y usabilidad, a la vez que disminuía el número de click de ratón. Para ello se creo una aplicación totalmente
dinámica en la que los menús estaban incluidos en
Periodo
de Investigación
En este capítulo se presenta de forma resumida las principales líneas que componen el trabajo de investigación realizado durante el periodo comprendido entre mayo de 2004 y mayo de 2007, analizando la problemática existente y las soluciones aportadas que han llevado a la consecución de los objetivos propuestos.
Resumen del Trabajo de Investigación:
Con la creciente dependencia que la
sociedad de la información tiene de las TIC, la necesidad de proteger la
información está creciendo enormemente. Se demandan por lo tanto muchos
productos, sistemas y servicios para gestionar y mantener esa información, y no
es suficiente con realizar unos controles de seguridad superficiales. Es
necesario aplicar un enfoque riguroso para evaluar y mejorar la seguridad de
los productos y también de los procesos que se llevan a cabo en el contexto de
las Tecnologías de
A pesar de que existen varios estándares y recomendaciones que abordan la gestión de la seguridad, y algún modelo de madurez para la seguridad, en la práctica estos estándares y recomendaciones son muy difíciles de implantar, y requieren una inversión demasiado alta, que la mayoría de las empresas no puede asumir. De hecho, si bien la cultura de la seguridad es prácticamente nula en las pequeñas empresas, y creciente pero todavía muy deficiente en las empresas medianas, creemos que una buena estrategia para cambiar esa tendencia es elaborar mecanismos ágiles, prácticos y económicos (al menos que exista cierta escalabilidad) adaptables para las especiales propiedades de este tipo de empresas, que representan en número, un 90% del total. Adicionalmente, es necesario tener en cuenta algunos aspectos de seguridad propios, no recogidos en los estándares internacionales, como por ejemplo todo lo relativo a protección de datos de carácter personal, que habitualmente viene legislado dentro del ordenamiento particular de cada país. En las pequeñas y medianas empresas, la aplicación de normativas de seguridad cuenta con el problema de no tener recursos suficientes para realizar una adecuada gestión.
Este trabajo de investigación pretende aportar importantes avances en las técnicas de seguridad en el software y en la propuesta de métricas que permitan evaluar y mejorar la seguridad de los distintos componentes de los sistemas de información, y para ello en este trabajo se presentan los elementos esenciales para la definición de un modelo realista, pragmático y ágil para evaluar y mejorar la seguridad de los productos y procesos software para pequeñas y medianas empresas, basándonos en las normas y estándares internacionales más importantes.
En la investigación se ha mostrado un nuevo enfoque para gestionar la seguridad de este tipo de empresas, adaptado al tamaño de la empresa y a su nivel de madurez, utilizando como marco de referencia la norma ISO/IEC 17799. Este enfoque está siendo aplicado directamente a casos reales, consiguiendo así una constante mejora en su aplicación. Como se muestra en la memoria, existen numerosas fuentes bibliográficas en las que se reclama una adaptación de estas normas y especificaciones de seguridad en las tecnologías de la información para las pequeñas y medianas empresas españolas, que les permita, con un desembolso económico razonable, evaluar la seguridad de sus tecnologías de la información, y abordar un proceso de mejora de la seguridad. Los resultados del trabajo contribuirán a mejorar el panorama general de la seguridad en las tecnologías de la información y las comunicaciones, y en particular para las pequeñas y medianas empresas, ofreciendo una oportunidad interesante para que estas empresas puedan abordar un proceso de evaluación y mejora de la seguridad de sus tecnologías de la información y las comunicaciones.
Las características ofrecidas por el modelo propuesto y su orientación a las PYMES ha sido muy bien recibida y su aplicación está resultando muy positiva ya que permite acceder a este tipo de empresas al uso de modelos de madurez de la seguridad, algo que hasta ahora había estado reservado a grandes compañías. Además, con este modelo se permite obtener resultados a corto plazo y reducir los costes que supone el uso de otros modelos, consiguiendo un mayor grado de satisfacción de la empresa.
Lista de publicaciones:
las publicaciones realizadas durante este periodo de investigación se
encuentra descritas en detalle en el apartado de publicaciones.
Ultima actualización, el 01 de Septiembre de 2008