Docencia

Luis Enrique Sánchez Crespo

Inteligencia Artificial y Gestión del Conocimiento

Temarío:

Introducción a la IA. (Cap. 1)

Introducción a los Agentes Inteligentes (Cap. 2)

Métodos de búsqueda de soluciones (Cap. 3-7)

– Espacio de estados.

– Búsqueda no informada.

– Búsqueda informada y heurística.

Sistemas basados en el conocimiento (Cap. 8-12)

– Mediante lógica de predicados.

– Agentes lógicos.

– Lógica de 1er orden.

– Inferencia en lógica de 1er orden.

– Planificación.

Tratamiento de la incertidumbre (Cap. 13-15)

– Redes Bayesianas.

– Razonamiento aproximado (lógica difusa).

Forma de evaluación:

Es necesario presentar y superar la práctica.

La nota total será: Práctica*0.4 + Teoría*0.6

Objetivos de la asignatura:

El alumno comprenda y domine las técnicas de búsqueda de soluciones en problemas complejos, así como se familiariza con distintos sistemas basados en el conocimiento.

Otros objetivos:

Aprender casos reales de uso de técnicas de IA en la vida real.

Investigación:

SIAPAF (Sistemas de Inteligencia Artificial Para Aprendizaje Financiero).

BUSINESS INTELLIGENCE: Data Cleaning.

Bibliografía: